الإقراض
أنظمة الائتمان والتسجيل والتأكيد الائتماني
من بيانات الطلب إلى الصرف: خطوط أنابيب قوية وخطافات تفسير ومراقبة المخاطر.
Format: أسبوعان · مع مدرب أو بالوتيرة الذاتية · شهادة إتمام · أمثلة من منتجاتنا (Meras وInfinipi وغيرها).
مخرجات التعلم
- هيكلة بيانات التأكيد الائتماني: مكاتب الائتمان والبنك وإشارات بديلة
- ربط نماذج التسجيل بمحرك قرار قواعد + تعلم آلي
- تحديد سياسات الموافقة والتسعير والحدود مع مسار تدقيق
- قياس الانحراف ونسب الموافقة وجودة المحفظة
- مقدمة لاختبارات العدالة والتوثيق للأسواق المنظمة
- تشغيل طوابير الاستثناءات والمراجعة البشرية
المنهج
الأسبوع 1 — البيانات والميزات والقرارات
- بنية التأكيد الائتماني: من الإصدار إلى الخدمة
- هندسة الميزات وأنماط مخزن الميزات
- تكاملات المكاتب والتخزين المؤقت ومواءمة الموافقة
- محركات القواعد مقابل نماذج ML: الجمع
- عقود API للقرارات المتزامنة وغير المتزامنة
- مخرجات التفسير: رموز الأسباب ومفاهيم إشعار سلبي
- فحوصات جودة البيانات وPII في الخطوط
الأسبوع 2 — المخاطر والمراقبة والحوكمة
- مراقبة المحفظة: منحنيات الأجيال وإشارات الإنذار المبكر
- مخاطر النموذج: التحقق والإصدارات والتراجع
- مقاييس الإقراض العادل واختبارات الأثر غير المتكافئ (نظرة عامة)
- تداخل الاحتيال: هوية تركيبية ومخاطر الطرف الأول
- محفزات التحصيل وسياسات الصعوبة المالية
- تقارير للجان والجهات التنظيمية (قوالب)
- تمارين: عطل نموذج وإصلاح سياسة سريع
الأدوات والبنية
Python / SQL
Feature stores
Airflow / دفعات
تتبع على نمط MLflow
REST/gRPC
لوحات BI
مشروع الختام
مواصفة سياسة: نطاقات النقاط، عتبات، قواعد استثناء، وإطار لوحة مراقبة.
الفئة المستهدفة
مهندسو البيانات/التعلم الآلي ومحللو المخاطر ومدراء منتج الإقراض.
المتطلبات المسبقة
SQL وإحصاء أساسي؛ مفاهيم تعلم آلي مفيدة.
التقديم لهذه الدورة
الرسوم $1,700 · أسبوعان. خصم 50% للطلاب بإثبات ساري. نرسل تعليمات الدفع بالبريد بعد الاستلام.
تسجيل جماعي أو للشركات؟ Contact us. للاطلاع على بقية الدورات: كل التدريبات.