Кредит
Скоринг и андеррайтинг-системы
От заявки до выдачи: устойчивые пайплайны, объяснимость и мониторинг риска.
Format: 2 недели · с преподавателем или в своём темпе · сертификат · примеры из наших продуктов (Meras, Infinipi и др.).
Результаты обучения
- Структурировать андеррайтинг-данные: бюро, банк, альтернативные сигналы
- Подключать скоринг к движку правил + ML
- Задавать политики одобрения, ценообразования и лимитов с audit trail
- Измерять дрейф, approval rate и качество портфеля
- Вводить fairness-тесты и документацию для регулируемых рынков (обзор)
- Вести очереди исключений и human-in-the-loop
Программа
Неделя 1 — Данные, фичи и решения
- Архитектура андеррайтинга: от оригинации до сервисинга
- Feature engineering и паттерны feature store
- Интеграции бюро, кэш и согласование согласий
- Rules engine vs ML: комбинации
- API-контракты синхронных и асинхронных решений
- Explainability: reason codes и основы adverse action
- Качество данных и PII в пайплайнах
Неделя 2 — Риск, мониторинг и governance
- Мониторинг портфеля: винтажные кривые и ранние сигналы
- Model risk: валидация, версии, откат
- Метрики fair lending и disparate impact (обзор)
- Пересечение с фродом: синтетические личности, first-party
- Триггеры коллекшенов и политики hardship
- Отчётность для комитетов и регуляторов (шаблоны)
- Учения: падение модели и hotfix политики
Инструменты и стек
Python / SQL
Feature stores
Airflow / batch
MLflow-подобный трекинг
REST/gRPC
BI
Итоговый проект
Спека политики: скор-бэнды, отсечки, override-правила, макет дашборда мониторинга.
Для кого курс
Data/ML-инженеры, риск-аналитики, кредитные PM.
Предварительные требования
SQL и базовая статистика; ML-основы полезны.
Заявка на этот курс
Стоимость $1,700 · 2 недели. Студентам скидка 50% при подтверждении. Инструкции по оплате отправим на e-mail после заявки.
Корпоративно или группой? Contact us. Остальные курсы: все программы.