Utlåning
Kreditscoring och underwriting-system
Från ansökningsdata till utbetalning: robusta pipelines, förklarbarhet och riskövervakning.
Format: 2 veckor · handledd eller i egen takt · intyg · exempel från våra byggen (Meras, Infinipi m.fl.).
Lärandemål
- Strukturera underwriting-data: kreditupplysning, bank, alternativa signaler
- Koppla scoringmodeller till regler+ML-beslutsmotor
- Definiera godkännande, prissättning och limitpolicy med revisionsspår
- Instrumentera drift, godkännandegrad och portföljkvalitet
- Introducera rättvisetestning och dokumentation för reglerade marknader (översikt)
- Hantera undantagsköer och människa-i-loopen
Kursplan
Vecka 1 — Data, features och beslut
- Underwriting-arkitektur: origination till servicing
- Feature engineering och feature store-mönster
- Kreditupplysningsintegrationer, cache och samtyckesjustering
- Regelmotorer vs ML-modeller: kombinationer
- API-kontrakt för synkrona och asynkrona beslut
- Förklaringsutdata: orsakskoder och adverse action-grunder
- Datakvalitet och PII i pipelines
Vecka 2 — Risk, monitoring och styrning
- Portföljövervakning: vintage-kurvor och tidiga varningssignaler
- Modellrisk: validering, versionering, rollback
- Fair lending-mått och disparate impact-tester (översikt)
- Överlapp bedrägeri: syntetisk identitet, first-party-risk
- Collections-triggers och hardship-policyer
- Rapportering till nämnder och tillsynsmyndigheter (mallar)
- Övningar: modellhaveri och snabb policyfix
Verktyg & stack
Python / SQL
Feature stores
Airflow / batch
MLflow-liknande spårning
REST/gRPC
BI-dashboards
Capstone
Policyspec: scoreband, trösklar, override-regler och monitoring-wireframe.
Målgrupp
Data/ML-ingenjörer, riskanalytiker och utlånings-PM:er.
Förkunskaper
SQL och grundläggande statistik; ML-grunder hjälper.
Ansökan till denna kurs
Avgift $1,700 · 2 veckor. Studenter får 50% rabatt med giltigt ID. Vi mejlar betalningsinstruktioner efter anmälan.
Företag eller gruppbokning? Contact us. Övriga kurser: alla utbildningar.